¿Cómo medir la efectividad de los Gobiernos del mundo en contener la expansión y letalidad de la pandemia de covid-19 en sus países? La pregunta es importante porque de la respuesta que se le dé dependerá la evaluación de los políticos que debieron lidiar con el mayor desafío de salud pública del último siglo. Para poder responder a esa pregunta, primero hay que definir cuáles son las variables que permiten construir un indicador del desempeño de los Estados frente al virus. Una primera variable (C) es el número de contagiados por cada millón de habitantes. Esta cifra permite medir la capacidad estatal para mantener el distanciamiento social, así como la disciplina de la población para acatar las medidas de bioseguridad. Un índice de rigurosidad de las medidas tomadas por cada país para controlar el contagio se puede consultar aquí. (Es necesario expresar todas las variables como una proporción de la población, pues las magnitudes absolutas no son comparables entre países. Decir, por ejemplo, que hoy Colombia es el octavo país con más contagiados en el mundo no nos dice mayor cosa sobre el desempeño de su Gobierno, si no tenemos en cuenta que también es el vigésimo noveno país más poblado del mundo). Una segunda variable (CA), más idónea para medir la capacidad del sistema de salud frente al virus, es el número de casos activos, que equivale a la cantidad de contagiados (C) menos la cantidad de muertos (M) y recuperados (R). En suma: CA = C − (M+R). Una tercera variable es la cantidad de muertos (M) debida al covid-19 por millón de habitantes, esto es, la letalidad del virus por país. Sin embargo, esta variable hay que ponderarla con cuidado porque, además de medir la capacidad del sistema de salud (cobertura, calidad, personal profesional y unidades UCI disponibles, entre otros parámetros relevantes), viene determinada por condiciones exógenas tan diversas como la edad promedio de la población, sus antecedentes de morbilidad respiratoria (la cual explica en buena medida la alta letalidad italiana en los inicios de la pandemia) e incluso la prevalencia de población femenina o menor índice de masculinidad, ya que las mujeres tienen un mejor sistema inmunológico. Una cuarta variable importante, porque influye en la magnitud de todas las anteriores, es el número de pruebas de covid-19 practicadas por cada millón de habitantes. En efecto, cuanto menor es la capacidad de testeo, menor será la de detección tanto de contagiados como de muertos y de recuperados por el virus en un país. La agregación de tres de las cuatro variables anteriores nos permite construir un indicador más completo del desempeño estatal (DE) frente a la pandemia, que puede expresarse mediante la siguiente ecuación:
En esta ecuación, todos los valores vienen ajustados por el tamaño de la población para hacerlos comparables entre países. El numerador lo conforman la sumatoria de dos variables cuyo aumento de magnitud indica un peor desempeño (a mayor cantidad de muertos por el virus y casos activos, entendemos que el Gobierno ha sido menos efectivo). El denominador lo constituye la cantidad de pruebas practicadas, cuyo crecimiento y mayor cantidad representa un éxito del Estado. Con base en este indicador (donde el desempeño estatal es mejor a medida que se acerca a cero), el ranking de los peores 45 países (entre 189 evaluados) en el manejo de covid-19, hasta el 12 de agosto pasado, sería el siguiente: Tabla 1. Ranking de los países con peor desempeño estatal frente al covid-19 País Casos activos Muertes Pruebas Recuperados DE Ranking Guinea-Bisáu 529 15 760 514 0,715 1 Honduras 4.040 153 11.934 686 0,351 2 Bolivia 4.945 322 16.952 2.716 0,311 3 Egipto 350 49 1.317 535 0,303 4 Gambia 494 14 2.407 102 0,211 5 Surinam 1.376 66 6.914 2.915 0,209 6 Costa Rica 3.193 50 21.340 1.563 0,152 7 México 820 418 8.615 2.578 0,144 8 Haití 218 16 1.658 436 0,141 9 Bahamas 2.180 38 17.624 295 0,126 10 Islas Turcas y Caicos 4.720 52 39.201 1.006 0,122 11 República Dominicana 3.108 126 28.038 4.337 0,115 12 Afganistán 238 35 2.491 684 0,110 13 Sudán del Sur 112 4 1.075 105 0,108 14 Panamá 5.580 389 59.094 11.722 0,101 15 República Centroafricana 591 13 6.162 356 0,098 16 Colombia 3.269 265 38.922 4.523 0,091 17 Bangladés 667 21 7.901 929 0,087 18 Argentina 1.515 112 19.712 4.140 0,083 19 Libia 789 19 9.911 108 0,082 20 San Martín 2.329 396 34.987 2.376 0,078 21 Guyana 497 28 6.818 240 0,077 22 Albania 1.062 72 14.893 1.234 0,076 23 Namibia 980 7 14.253 281 0,069 24 Guinea 72 4 1.094 533 0,069 25 Lesoto 271 11 4.091 82 0,069 26 Moldavia 1.943 214 31.758 4.959 0,068 27 Brasil 3.602 485 62.198 10.544 0,066 28 Malaui 109 8 1.842 129 0,063 29 Ecuador 623 337 15.206 4.448 0,063 30 Guatemala 518 124 10.326 2.587 0,062 31 Suazilandia? (Esuatini) 1.401 54 23.966 1.481 0,061 32 Guinea Ecuatorial 1.816 59 31.511 1.550 0,059 33 Perú 4.010 651 79.115 10.167 0,059 34 El Salvador 1.697 89 41.378 1.549 0,043 35 Aruba 5.617 28 131.504 1.067 0,043 36 Nigeria 62 5 1.548 163 0,043 37 Sudáfrica 2.176 181 55.209 7.175 0,043 38 Belice 442 5 10.690 80 0,042 39 Armenia 2.192 272 60.404 11.300 0,041 40 Filipinas 659 22 16.885 629 0,040 41 Bosnia y Herzegovina 1.733 138 47.599 2.692 0,039 42 Estados Unidos 7.233 508 202.530 8.329 0,038 43 Irak 1.000 139 29.859 2.841 0,038 44 Madagascar 62 6 1.799 415 0,037 45 Fuente: elaboración propia con datos de https://www.worldometers.info/coronavirus/ (con fecha de corte del 12 de agosto de 2020). Todos los valores que corresponden a cantidad de personas están ajustados por millón de habitantes. Ahora bien, el modelo arriba propuesto no aspira a ser exhaustivo respecto de todos los factores que determinan el desempeño de un Estado frente al covid-19. Desde luego que hay otras variables que pueden tener incidencia y se quedaron por fuera de nuestro análisis, como por ejemplo la situación geográfica del país. Es más probable que los territorios insulares poco poblados, como Australia e Islandia, logren controlar mejor la pandemia gracias a las facilidades para aislarse y bloquear el flujo externo de contagios. Otra variable importante es la calidad de la información estadística disponible, la cual a su vez está correlacionada con el tipo de gobierno: es de esperarse que los datos disponibles sean más fiables en las democracias que en las autocracias, donde el régimen tiende a esconder o disfrazar las cifras como estrategia típica de propaganda, debido a la ausencia de controles sobre la transparencia del Gobierno. Por esa razón, en Latinoamérica, los datos que ofrecen dictaduras ya consolidadas como Cuba, Nicaragua y Venezuela son altamente sospechosos. También es importante mencionar que el índice aquí presentado es de desempeño estatal frente a la expansión y letalidad del covid-19, y no sobre todos los efectos de la pandemia en general. Nuestro indicador no tiene en cuenta los efectos económicos de la crisis, como por ejemplo su impacto negativo sobre el PIB y el desempleo. Por esa razón, algunos países que han privilegiado proteger su economía sobre controlar la expansión del virus (como Estados Unidos) pueden verse peor calificados en un índice que, como el nuestro, no considera variables económicas. Además, los países que tienen mayor disponibilidad de pruebas porque las fabrican (como Estados Unidos, China y Alemania) se ven favorecidos por el índice, pues pueden practicarlas masivamente con facilidad, mientras que los que deben importarlas, como Colombia y la mayoría de países latinoamericanos, se ven perjudicados en este indicador. Incluso variables a primera vista irrelevantes pueden terminar impactando significativamente el manejo de la crisis. Dos hipótesis para explicar el contagio desbocado en Perú han sido la ausencia de neveras en la mayoría de hogares como consecuencia de la cultura de comprar comida fresca, así como la informalidad laboral, variables que habrían impedido que las medidas de distanciamiento social sean acatadas por la población. Ahora bien, si se analizan separadamente las tres variables de nuestra fórmula, el ranking de los países también cambia, como se observa en la siguiente tabla: Tabla 2. Ranking de los países con peor desempeño estatal frente al covid-19, desagregado por muertes, casos activos y pruebas practicadas País Muertes Ranking País Casos activos Ranking País Pruebas Ranking San Marino 1.238 1 Estados Unidos 7,233 1 Níger 373 1 Bélgica 852 2 Aruba 5,617 2 Guinea-Bisáu 760 2 Andorra 673 3 Panamá 5,580 3 Sudán del Sur 1,075 3 Perú 651 4 Bolivia 4,945 4 Guinea 1,094 4 Italia 583 5 Islas Turcas y Caicos 4,720 5 Papúa Nueva Guinea 1,276 5 Chile 533 6 Maldivas 4,347 6 Egipto 1,317 6 Estado Unidos 508 7 Bélgica 4,078 7 Malí 1,411 7 Brasil 485 8 Honduras 4,040 8 Burundi 1,451 8 France 465 9 Perú 4,010 9 Nigeria 1,548 9 México 418 10 Brasil 3,602 10 Haití 1,658 10 San Martín 396 11 Colombia 3,269 11 Madagascar 1,799 11 Panamá 389 12 Costa Rica 3,193 12 Malaui 1,842 12 Irlanda 359 13 República Dominicana 3,108 13 Angola 1,964 13 Ecuador 337 14 Israel 2,714 14 Mozambique 2,276 14 Bolivia 322 15 San Martín 2,329 15 Birmania 2,346 15 Isla de Man 282 16 Guyana Francesa 2,267 16 Gambia 2,407 16 Armenia 272 17 Islas Feroe 2,250 17 Afganistán 2,491 17 Islas del Canal 270 18 Armenia 2,192 18 Timor Oriental 3,208 18 Colombia 265 19 Bahamas 2,180 19 Taiwán 3,519 19 Macedonia del Norte 254 20 Sudáfrica 2,176 20 Lesoto 4,091 20 Canadá 238 21 Moldavia 1,943 21 Costa de Marfil 4,173 21 Suiza 230 22 Baréin 1,836 22 Laos 4,407 22 Kirguistán 227 23 Kuwait 1,834 23 Camboya 4,481 23 Irán 226 24 Guinea Ecuatorial 1,816 24 Etiopía 4,519 24 Moldavia 214 25 Montenegro 1,782 25 Zambia 5,142 25 Montserrat 200 26 Bosnia y Herzegovina 1,733 26 Camerún 5,598 26 Luxemburgo 195 27 El Salvador 1,697 27 Togo 5,951 27 Sudáfrica 181 28 Rumania 1,629 28 República Centroafricana 6,162 28 Portugal 173 29 Macedonia del Norte 1,536 29 Macao 6,260 29 Guyana Francesa 164 30 Argentina 1,515 30 Vietnam 6,382 30 Honduras 153 31 Luxemburgo 1,432 31 Indonesia 6,513 31 Rumania 146 32 Suazilandia 1,401 32 Curazao 6,579 32 Bermudas 145 33 Francia 1,387 33 Uganda 6,635 33 Mayotte 143 34 Surinam 1,376 34 Kenia 6,726 34 Irak 139 35 Cabo Verde 1,328 35 Guyana 6,818 35 Bosnia y Herzegovina 138 36 Kazajistán 1,325 36 Surinam 6,914 36 República Dominicana 126 37 Palestina 1,312 37 Senegal 7,375 37 Guatemala 124 38 Portugal 1,228 38 Fiyi 7,460 38 Kuwait 114 39 Rusia 1,214 39 Sri Lanka 7,783 39 Montenegro 113 40 Catar 1,112 40 Bangladés 7,901 40 Argentina 112 41 Malta 1,100 41 Japón 8,101 41 Alemania 111 42 Albania 1,062 42 Trinidad y Tobago 8,364 42 Dinamarca 107 43 Serbia 1,045 43 Benín 8,390 43 Rusia 105 44 Irak 1,000 44 México 8,615 44 Omán 105 45 Namibia 980 45 Túnez 8,986 45 Fuente: elaboración propia con datos de https://www.worldometers.info/coronavirus/ (con fecha de corte del 12 de agosto de 2020). Todos los valores que corresponden a cantidad de personas están ajustados por millón de habitantes. En el indicador de letalidad por millón de habitantes Colombia ocupa el lugar 19 de los peores en el mundo, entre 189 considerados. En América, han tenido una peor letalidad que nosotros Bolivia (15), Ecuador (14), Panamá (12), México (10), Brasil (8), EE. UU. (7), Chile (6) y Perú (4). Eso nos muestra que, en el contexto de Latinoamérica (caracterizado por sistemas de salud débiles comparados con los del Primer Mundo), Colombia lo ha hecho relativamente bien. En cantidad de casos activos por millón de habitantes, Colombia se ubica en el lugar 11 de entre los peores, superado en los malos resultados en América continental por Brasil (10), Perú (9), Honduras (8), Bolivia (4), Panamá (3) y Estados Unidos (1). El indicador en el que mejor le va a Colombia es en tests de covid-19. En cantidad absoluta de pruebas practicadas en Latinoamérica, solo Perú y Brasil superan a Colombia (a pesar de que Perú combina pruebas rápidas con PCR, que son las más fiables). Sin embargo, en número de pruebas practicadas por millón de habitantes, Colombia ocupa el lugar 95 en el mundo (de peor a mejor entre 189). En Latinoamérica, nos ganan en ese indicador Uruguay (96), El Salvador (104), Venezuela (118, sospechoso por ser dictadura), Panamá (120), Brasil (125), Perú (137), Chile (147) y Guyana Francesa (161). Estados Unidos es el país 18 en el mundo con más pruebas por millón de habitantes, lo cual explica que su puntaje mejore en nuestro índice (posición 43 entre los peores), a pesar de ser el octavo con más contagios y el décimo con más muertes por millón de habitantes. Hay que precisar que varios países fueron excluidos de la muestra analizada debido a la ausencia de datos suficientes para hacer el análisis o a la baja calidad de la información disponible en la base de datos utilizada como fuente. Reino Unido, España, Suecia y Holanda fueron excluidos por no haber datos sobre el número acumulado de recuperados ni sobre casos activos. Yemen y Sudán fueron sacados porque la cantidad de contagiados era mayor que la de pruebas realizadas, lo que resulta anómalo. Para terminar, el desempeño de Colombia tiene más sentido compararlo con un subconjunto más similar de países, como los latinoamericanos. Se trata de países que comparten características negativas como la debilidad estatal (que se traduce en una menor calidad del sistema de salud y una menor capacidad de practicar pruebas), así como la informalidad laboral y una cultura con menor disciplina social, las cuales reducen la efectividad de las cuarentenas. En ese contexto, Colombia figura en la posición número siete de peor desempeño entre 16 países. (Nicaragua, Venezuela y Cuba fueron excluidos de la comparación por tener dictaduras y, por ende, datos poco confiables). Tabla 3. Ranking de los países latinoamericanos con peor desempeño estatal frente al covid-19 País Casos activos Muertes Pruebas Recuperados DE Ranking Honduras 4.040 153 11.934 686 0,351 1 Bolivia 4.945 322 16.952 2.716 0,311 2 Costa Rica 3.193 50 21.340 1.563 0,152 3 México 820 418 8.615 2.578 0,144 4 República Dominicana 3.108 126 28.038 4.337 0,115 5 Panamá 5.580 389 59.094 11.722 0,101 6 Colombia 3.269 265 38.922 4.523 0,091 7 Argentina 1.515 112 19.712 4.140 0,083 8 Brasil 3.602 485 62.198 10.544 0,066 9 Ecuador 623 337 15.206 4.448 0,063 10 Guatemala 518 124 10.326 2.587 0,062 11 Perú 4.010 651 79.115 10.167 0,059 12 El Salvador 1.697 89 41.378 1.549 0,043 13 Paraguay 295 12 19.937 746 0,015 14 Chile 865 533 99.764 18.365 0,014 15 Uruguay 55 11 38.971 333 0,002 16 Fuente: elaboración propia con datos de https://www.worldometers.info/coronavirus/ (con fecha de corte del 12 de agosto de 2020). Todos los valores que corresponden a cantidad de personas están ajustados por millón de habitantes. Para ser justos, a los países hay que evaluarlos también en función de los recursos de los que disponen para reaccionar frente a la crisis, pues la capacidad presupuestal es un factor decisivo. También es importante decir que el balance aquí presentado solo cubre hasta el 12 de agosto pasado, es decir, apenas una parte de la línea histórica de defensa de los países contra el covid-19. En este momento, Colombia atraviesa una de las etapas más críticas o de “pico” de la crisis con los contagios disparados. Etapa que algunos países de Europa y Asia ya superaron y a la cual otra parte del resto del mundo aún no ha llegado. Por esa razón, la posición de Colombia podría mejorar con el paso del tiempo, cuando haya atravesado el pico y mejoren sus cifras respecto de los demás países que habrán entrado en él. Cabe precisar, finalmente, que otro límite de nuestro índice es que no registra la dinámica de la pandemia respecto de la capacidad hospitalaria. En esa medida, varios países podrían tener indicadores de desempeño (DE) próximos, sin importar que algunos enfrentaron picos con colapso total del sistema de salud (en escenarios apocalípticos con muertos en la calle y cementerios desbordados al estilo italiano, español, ecuatoriano y noeyorquino); mientras que otros, como Colombia, le dieron un manejo más controlado a la disponibilidad hospitalaria, sin que ese mejor desempeño se vea recompensado por el índice. Por esa razón, Colombia puede tener hoy el mismo número de contagios y muertes que otros países, pero llegó a ese resultado con una curva convexa que subía despacio, evitando el sufrimiento de los países que subieron aceleradamente al principio, llegaron a un tope y luego bajaron. José Fernando Flórez Ruiz (Ph. D.) @florezjose