ECONOMÍA
¿Cómo se comportará la economía mundial en 2025 según la inteligencia artificial?
Las grandes potencias mundiales marcarán la pauta de la economía en el globo.
El panorama económico global de 2025 estará marcado por varios factores interrelacionados que darán forma a la prosperidad y los retos del futuro cercano.
Con la recuperación de la pandemia de covid-19, la transformación digital y la respuesta a las presiones climáticas, el mundo vivirá una economía cada vez más interconectada, pero también fragmentada, con diversas dinámicas regionales y sectores económicos en juego.
La inteligencia artificial realizó un análisis de los mercados actuales para predecir las condiciones de los mismos en 2025.
Recuperación pospandemia y crecimiento económico global
Para 2025 se espera que la economía mundial haya superado la mayoría de los efectos económicos más severos de la pandemia de covid-19.
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Sin embargo, las secuelas seguirán siendo evidentes. Mientras que algunos países, especialmente en las economías avanzadas, habrán alcanzado niveles de crecimiento prepandemia, otras regiones, como muchas naciones en desarrollo, podrían enfrentar retos significativos para cerrar las brechas económicas abiertas por la crisis sanitaria.
La deuda global seguirá siendo un tema clave, con muchos países, particularmente aquellos con economías emergentes, luchando por gestionar sus niveles de deuda pública.
En términos de crecimiento económico, se proyecta que China y la India desempeñarán papeles aún más prominentes en la economía mundial.
La segunda mayor economía del mundo, China, continuará con su transición hacia un modelo económico menos dependiente de la manufactura y más orientado hacia el consumo interno y la innovación tecnológica.
India, por otro lado, se posicionará como una de las economías con mayor tasa de crecimiento, impulsada por su demografía joven y una expansión sostenida del sector de servicios, particularmente en tecnología y outsourcing.
Transformación digital y el impacto de la inteligencia artificial
La digitalización será uno de los motores de la economía global en 2025. El trabajo remoto, las plataformas digitales y las empresas de tecnología seguirán evolucionando rápidamente, con un impacto directo en el comercio, la educación y las interacciones laborales.
Las empresas estarán cada vez más orientadas a la automatización, la inteligencia artificial (IA) y la robótica, lo que generará una mayor productividad, pero también nuevas tensiones sobre la pérdida de empleos tradicionales.
La IA y el Big Data se integrarán más profundamente en sectores como la salud, la agricultura, el transporte y las finanzas.
La capacidad de las empresas para recolectar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos ofrecerá ventajas competitivas significativas. No obstante, esta transformación traerá consigo desafíos éticos y regulativos, ya que las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos se intensificarán.
Cambio climático y sostenibilidad económica
Para 2025, el cambio climático será una de las principales preocupaciones a nivel global, especialmente para las economías más vulnerables. Se espera que los países aceleren sus esfuerzos hacia la transición energética, con el objetivo de alcanzar las metas del Acuerdo de París.
La inversión en energías renovables como la solar y la eólica crecerá, mientras que los sectores basados en combustibles fósiles, como el petróleo y el gas, experimentarán un declive gradual, aunque aún no desaparecerán por completo.
Las economías más avanzadas implementarán políticas más estrictas sobre emisiones de carbono y adoptarán tecnologías más limpias, lo que podría generar una nueva ola de inversiones y empleos verdes.
Sin embargo, este cambio también podría generar fricciones económicas, especialmente en países que dependen en gran medida de industrias intensivas en carbono. Las nuevas tecnologías y el financiamiento verde desempeñarán un papel clave en la transición hacia una economía más sostenible.
*Este artículo fue creado con ayuda de una inteligencia artificial que utiliza machine learning para producir texto similar al humano, y curado por un periodista especializado de SEMANA.
