Ahora habrá computadores especializados en inteligencia artificial. ¿Qué debe saber al momento de comprar uno?

En la segunda mitad de 2024, el gigante tecnológico Microsoft introdujo una nueva categoría de computadores portátiles, conocidos como Copilot Plus, diseñados para ejecutar soluciones de inteligencia artificial (IA) directamente en la máquina, sin necesidad de conexión a internet. Esta innovación representa un cambio significativo en la computación personal, integrando capacidades de IA avanzadas en dispositivos más rápidos y eficientes.

De acuerdo con Ulises Cabrera Rodríguez, Surface Americas Manager en Microsoft, estos nuevos ordenadores portátiles están equipados con unidades de procesamiento neuronal (NPU), un tipo de chip especializado que permite realizar tareas intensivas de IA, como traducciones en tiempo real y generación de imágenes, de manera local. Estas NPUs trabajan junto a las unidades centrales de procesamiento (CPU) y unidades de procesamiento gráfico (GPU), creando un sistema robusto capaz de manejar múltiples procesos simultáneamente.

El procesador Snapdragon X de Qualcomm, basado en arquitectura ARM, es actualmente el único con la certificación Copilot Plus. Sin embargo, se espera que en el futuro, procesadores de otras marcas como Intel y AMD, basados en la arquitectura x86, también se unan a esta categoría, ampliando las opciones para los consumidores.

Capacidades y funcionalidades

Los computadores Copilot Plus ofrecen una serie de características innovadoras impulsadas por IA, como la organización inteligente de fotos y videos, creación de imágenes a partir de trazos simples, y la aplicación de efectos en tiempo real en videos y fotos. Además, estos dispositivos pueden transcribir subtítulos automáticamente durante videollamadas, lo que mejora la accesibilidad y la eficiencia en entornos de trabajo remoto.

Otro aspecto clave es la posibilidad de ejecutar modelos de lenguaje avanzados sin necesidad de cargarlos en la nube, garantizando la privacidad de los datos del usuario. Empresas como Asus ya están utilizando esta tecnología para mejorar sus soluciones de IA, como la cancelación de ruido en llamadas y la gestión inteligente de archivos multimedia.

Importancia del procesador

La arquitectura ARM, utilizada en los procesadores Snapdragon X, se diferencia de la x86 en varios aspectos. En palabras de Helio Oyama, Director Business Development Qualcomm Latam, la arquitectura ARM “permite diseños de chips más simples y eficientes. Esto resulta en dispositivos con mayor duración de batería y mejor rendimiento térmico”. Por otro lado, x86, utilizado por Intel y AMD, ofrece un rendimiento elevado en tareas intensivas, gracias a su capacidad de manejar múltiples hilos de procesamiento simultáneamente. Sin embargo, los procesadores x86 tienden a consumir más energía y generar más calor, lo que puede ser una desventaja en dispositivos portátiles.

Un ejemplo notable del éxito de la arquitectura ARM en el mercado de computadores es el MacBook de Apple, que ha logrado combinar potencia y eficiencia energética con su chip M, basado en ARM.

Compatibilidad con Windows

Aunque la mayoría de las aplicaciones están diseñadas para la arquitectura x86, tanto Microsoft como Qualcomm han trabajado para asegurar una excelente compatibilidad en dispositivos ARM. Windows 11 incluye tecnologías avanzadas de emulación que permiten ejecutar aplicaciones x86 sin problemas en procesadores ARM. Además, la compañía ha desarrollado un nuevo emulador, llamado Prism, que mejora el rendimiento y la eficiencia energética en aplicaciones emuladas, optimizado específicamente para los procesadores Qualcomm Desktop.

Con la introducción de los computadores Copilot Plus, Microsoft busca redefinir el concepto de la computación personal, colocando la inteligencia artificial en el centro de sus dispositivos. A medida que más fabricantes adopten esta tecnología, se espera que la IA local se convierta en un estándar en los portátiles del futuro, ofreciendo a los usuarios herramientas más poderosas y versátiles para sus necesidades diarias.