Así puede inscribirse gratis a los cursos de Google que permiten encontrar trabajo con salarios superiores a 3 millones de pesos

El gigante tecnológico de Google anunció el lanzamiento de más de 10 mil becas académicas, en el que las personas podrán capacitarse en Inteligencia Artificial (IA). Lo que más llama la atención es que estos cursos le darían la posibilidad a los certificados de conseguir un trabajo con sueldos que superan los 2.000 dólares, es decir, aproximadamente unos 8 millones de pesos colombianos.

El nuevo programa recibe el nombre de Fundamentos de IA, que será dictado por expertos de Google, dueño del motor de búsqueda más importante del mundo. El objetivo de este plan, diseñado para todas las edades, es que sus estudiantes adquieran habilidades básicas del software que se hizo conocido con la plataforma ChapGPT.

No obstante, las personas interesadas que deseen inscribirse en los cursos de Google podrán hacerlo, pero solo si residen en Argentina, ya que la intención del gigante tecnológico es formar y potenciar la empleabilidad del país argentino. Además, la Fundación Compromiso, que trabaja con la Fundación Pescar, Junior Achievement, Comunidad IT y Civic House, será el encargado de otorgar estas becas.

Fundamentos de IA estará disponible al público a partir de esta semana en la plataforma en línea especializada en brindar programas de aprendizaje, Coursera. Las personas que se inscriban aprenderán las competencias básicas de la IA y las herramientas más relevantes para su implementación y desarrollo, en menos de 15 horas.

A su vez, los inscritos deberán estudiar a su ritmo y de forma 100 % online. Además, el curso no requiere que la persona tenga habilidades o formación adicional. Aunque es importante tener en cuenta que al ser gratuitos, tiene cupos limitados.

¿Cuáles son los trabajos a los que se puede acceder con el curso de Google?

Estas becas permiten capacitarse en habilidades digitales para acceder a las siguientes especializaciones:

• Ciberseguridad.
• Marketing Digital e E-Commerce.
• Soporte en Tecnologías de la Información.
• Gestión de Proyectos.
• Análisis de Datos.
• UX (Experiencia de Usuario).