Ante el creciente uso de la inteligencia artificial en la creación de imágenes, Google Fotos está diseñando una herramienta que identificará estos elementos, brindando a los usuarios mayor control sobre el contenido que consumen.
Google Fotos estría en camino de lanzar una herramienta que permitirá a usuarios verificar imágenes generadas por IA. | Foto: SOPA Images/LightRocket via Gett

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Google Fotos trabaja en una herramienta para identificar imágenes generadas por inteligencia artificial

La innovadora herramienta podría revolucionar la forma en que los usuarios perciben la autenticidad de su contenido visual.

Redacción Tecnología
12 de octubre de 2024

En un esfuerzo por adaptarse al creciente uso de la inteligencia artificial (IA) en la creación de imágenes digitales, Google Fotos está desarrollando una herramienta innovadora que permitirá a los usuarios identificar si una imagen ha sido generada o manipulada por IA. Este avance llega en un contexto donde la autenticidad visual se ha convertido en un tema de debate, especialmente con el auge de los ‘deepfakes’ y otras formas de contenido generado artificialmente.

Metadatos: la clave para la autenticidad visual

Google Fotos se prepara para incorporar herramientas que ayudarán a los usuarios a identificar el origen de las fotos. Según Android Authority, las próximas versiones de la aplicación podrían comenzar a leer más metadatos, que son etiquetas digitales que contienen detalles cruciales sobre el software utilizado para crear o modificar las imágenes.

Revelando que estas tienden a gravitar hacia disciplinas que desafían su capacidad de análisis y pensamiento estratégico.
En un esfuerzo por combatir la desinformación, Google Fotos está trabajando en una nueva funcionalidad que permitirá a los usuarios identificar fácilmente si una imagen ha sido generada por Inteligencia Artificial. | Foto: Getty Images

La versión 7.3 de Google Fotos para Android ya ha comenzado a incluir referencias a nuevas etiquetas de metadatos como ‘ai info’, ‘credit’ y ‘digital source type’. Estas etiquetas tienen el potencial de marcar una diferencia significativa en la forma en que los usuarios interactúan con el contenido visual.

“El recurso de identificación ‘@id/credit’ probablemente podría mostrar la etiqueta de crédito de la imagen”, resalta Android Authority.

Metadatos: la clave para la autenticidad visual

Este cambio en la gestión de metadatos responde a una tendencia más amplia dentro de la industria de la IA generativa, donde varios programas ya están incorporando información sobre la creación de imágenes en los metadatos.

El portal de Softonic explica: “Por ejemplo, las fotos creadas con el chatbot Gemini de Google llevan una etiqueta con el mensaje ‘hecho con Google AI’, mientras que las generadas por ChatGPT incluyen la etiqueta ‘DigitalSourceType’ que indica su origen IA”.

Google Fotos es un servicio de almacenamiento y gestión de fotos.
Con el auge de la inteligencia artificial en la creación de imágenes, Google Fotos se encuentra en la fase de desarrollo de una herramienta que facilitará la identificación de estos contenidos digitales generados artificialmente. | Foto: SOPA Images/LightRocket via Gett

Funcionalidades innovadoras para la identificación de imágenes

Una de las innovaciones que se espera en Google Fotos es la inclusión del identificador ‘@id/digital_source_type’, que permitirá a la aplicación clasificar la fuente de la que proviene cada imagen. Esta funcionalidad ofrecerá a los usuarios claridad sobre el proceso de creación de las imágenes, lo cual es especialmente importante en un entorno donde la autenticidad visual está en constante cuestionamiento.

Además, se ha identificado un término relacionado: ‘compositeWithTrainedAlgorithmicMedia’. Este valor se refiere a imágenes que han sido editadas o mejoradas utilizando algoritmos de inteligencia artificial. Proporcionar esta información ayudará a los usuarios a discernir entre imágenes originales y aquellas que han pasado por procesos de generación o modificación artificial.

El portal de androidauthority concluyó que “no estamos completamente seguros de a qué podría referirse el recurso de identificación ‘@id/ai_info’. Se especula que tal vez podría identificar la IA o el modelo que generó la imagen”.