Inteligencia artificial podría distinguir la covid-19 de la gripe

Un nuevo estudio muestra que la inteligencia artificial (IA) puede ser casi tan precisa como un médico en el diagnóstico de covid-19 en los pulmones.

El análisis, publicado en la revista científica Nature Communications, muestra también que esta nueva técnica puede incluso superar algunos de los retos de las pruebas actuales.

Los investigadores demostraron que se podría entrenar un algoritmo de IA para clasificar la neumonía por covid-19 en tomografías computarizadas (TC) con una precisión hasta del 90 por ciento, y también ayudaría a identificar correctamente los casos positivos y negativos en un 84 por ciento y un 93 por ciento de las veces, respectivamente.

Las TC ofrecen un conocimiento más profundo del diagnóstico y la progresión de covid-19 en comparación con las PCR que se utilizan con frecuencia. Estas pruebas tienen altos índices de falsos negativos, retrasos en el procesamiento y otros desafíos.

Otro beneficio de las TC es que pueden detectar el contagio en personas sin síntomas, en aquellos que tienen síntomas tempranos, durante el pico de la enfermedad y después de que los síntomas se resuelven.

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Sin embargo, la TC no siempre se recomienda como herramienta de diagnóstico para la detección de covid-19 porque la enfermedad suele tener un aspecto similar a las neumonías asociadas a la gripe en las exploraciones.

“Este nuevo algoritmo puede superar este problema identificando con precisión los casos de covid-19, así como distinguiéndolos de la gripe, sirviendo así como una gran ayuda potencial para los médicos”, explicó uno de los líderes del proyecto, Ulas Bagci.

Para realizar el estudio, los investigadores entrenaron un algoritmo de computadora para reconocer el virus en TC de pulmón de 1.280 pacientes multinacionales de China, Japón e Italia. Luego probaron el algoritmo en TC de 1.337 pacientes con enfermedades pulmonares que iban desde coronavirus hasta el cáncer y la neumonía no causada por la pandemia.

Cuando compararon los diagnósticos de la computadora con los confirmados por los médicos, encontraron que el algoritmo era extremadamente competente para diagnosticar con precisión la neumonía por covid-19 en los pulmones y distinguirla de otras enfermedades, especialmente cuando se examinan las TC en las primeras etapas de la progresión de la enfermedad.

“Demostramos que los modelos robustos de IA pueden alcanzar una precisión de hasta el 90 por ciento en poblaciones de pruebas independientes, mantener una alta especificidad en las neumonías no relacionadas con la covid-19 y demostrar suficiente capacidad de generalización para poblaciones y centros de pacientes no vistos”, concluye Bagci.

*Con información de Europa Press.