Tecnología
Inteligencia artificial vaticinó quién ganará la Copa América 2024. ¿La Selección Colombia estará en la final?
La IA ofreció su pronóstico sobre el destino que tendrá el cuadro Tricolor.
La Copa América 2024 está a punto de comenzar y la emoción por este torneo ya se palpita en todo el continente. En esta edición, la número 48, participarán las 10 selecciones suramericanas y 6 invitadas de la Concacaf, por lo que nivel de competencia promete ser altísimo.
En este artículo se presentará un análisis realizado por Gemini, inteligencia artificial de Google, a las principales selecciones candidatas al título y se expondrá las predicciones de la IA sobre los equipos que podrían llegar a las semifinales.
Selecciones favoritas a ganar la Copa América 2024, según la IA
- Argentina: la actual campeona del mundo y de la Copa América 2021 llega como la gran favorita al torneo. Con un equipo plagado de estrellas como Lionel Messi, Lautaro Martínez y Ángel Di María, la Albiceleste parece imparable.
- Brasil: la Canarinha siempre es una de las candidatas al título en cualquier torneo que dispute. Con un plantel lleno de talento joven y experimentado, como Neymar Jr., Vinícius Jr. y Casemiro, Brasil buscará recuperar la hegemonía continental que perdió en la última edición.
- Uruguay: el equipo charrúa llega a la Copa América con un envión anímico y con un equipo sólido y bien trabajado. Uruguay podría ser una de las sorpresas del torneo.
Selecciones que podrían ser la sorpresa del torneo
- Colombia: la selección cafetera ha mostrado un gran crecimiento en los últimos años y llega a la Copa América con la ilusión de hacer un buen papel. Con jugadores como Duván Zapata, Luis Muriel y James Rodríguez, Colombia podría ser una de las grandes figuras del torneo.
- México: el Tri siempre es un equipo competitivo en la Copa América, y esta edición no será la excepción. Con un plantel joven y talentoso, México podría dar la sorpresa y meterse en las semifinales.
- Estados Unidos: los anfitriones de la Copa América 2024 no son un equipo favorito, pero no hay que subestimarlos. Cuenta con jugadores talentosos que podrían convertirle en un rival incómodo para cualquiera.
Predicciones de la IA sobre los equipos que serán semifinalistas en la Copa América
Basándose en los equipos que Gemini considera como favoritos, la IA de Google hizo un análisis y lanzó una predicción sobre probables semifinales que se darían en la Copa América 2024, las cuales son:
- Semifinal 1: Argentina vs. Uruguay
- Semifinal 2: Brasil vs. Colombia
¿Quién será el ganador de la Copa América 2024?
La inteligencia artificial de Google afirma que el torneo promete ofrecer una final vibrante. Adicionalmente, afirmó que se inclina por Argentina como la selección que levantará la Copa América 2024.
Lo más leído
De acuerdo con Gemini, la Albiceleste tiene un equipo muy completo y llega al torneo en su mejor momento. Sin embargo, Brasil, Uruguay y Colombia serán equipos que le darán una dura batalla.
Factores que podrían influir en el resultado del torneo, según la IA:
- El rendimiento de los jugadores clave. En un torneo tan corto, el rendimiento de las individualidades puede ser clave para el éxito de las selecciones. Lesiones o bajones de forma de jugadores importantes podrían afectar negativamente las aspiraciones de un equipo.
- La táctica y la estrategia. Los entrenadores también tendrán un papel importante en el torneo. La táctica y la estrategia que utilicen los técnicos podrían ser la diferencia entre el éxito y el fracaso.
- El factor local. Estados Unidos, como anfitrión, podría tener un pequeño favor del público y del árbitro. Esto podría ser un factor que les ayude a llegar a las instancias finales del torneo.
Finalmente, la IA indicó que es importante recordar que estas son solo predicciones. El fútbol es un deporte impredecible y cualquier cosa puede pasar. Lo que sí está claro es que la Copa América 2024 será un torneo muy emocionante y que no hay que perderse ni un solo partido.
*Este artículo fue creado con ayuda de una inteligencia artificial que utiliza machine learning para producir texto similar al humano, y curado por un periodista especializado de SEMANA.